文章目录

一、引言

二、文献梳理

三、基于技术进步视角的两部门模型阐释

（一）模型设定

（二）智能制造技术进步

（三）智能制造技术进步对产业结构的影响

（四）智能制造技术对经济增长的影响

四、智能制造专利的识别方法及现状

（一）专利识别

（二）特征事实

五、实证研究

（一）研究设计和变量说明

（二）数据来源和描述性统计

（三）基准回归结果

（四）内生性解决

（五）稳健性检验

（六）机制检验

    1．智能制造技术对于不同产业经济增长的影响

    2．智能制造技术效应的地区差异———基于工资水平

六、“技术的技术”：智能制造技术对于其他技术的影响

七、主要结论

文章摘要:鉴于智能制造技术与不同产业的融合程度存在差异,本文建立了一个包含使用智能技术的制造业与不使用智能技术的服务业的两部门模型,理论分析发现:在工资水平高于智能制造技术使用成本的情况下,智能制造技术水平越高对产业结构变动和经济增长的影响越显著,其对经济增长的促进作用依赖于经济总体资本密集度和制造业使用智能制造的资本产出弹性是否高于服务业;在工资水平较低的情况下,智能制造技术的经济效应并不明显。进一步,通过关键词和专利分类号检索中国专利数据库中与智能制造技术相关的发明专利,构造智能制造技术创新水平的代理变量,在实证层面验证了理论假设。在产业结构服务化程度以及服务业资本密集度和资本产出弹性不断上升的长期发展趋势下,智能制造技术水平只有不断提升,且伴随较大的投资规模增加,才有可能带来产业结构服务化所需的劳动力就业和整体的经济增长水平提高。

文章关键词:

项目基金: